它是一個綜合各學(xué)科的研究機(jī)構(gòu)，主要為美國政府，尤其是國防部，以及工商企業(yè)從事范圍廣泛的研究，在美國國防、外交、經(jīng)濟(jì)、科研等方面都起著重要作用。Adam Cheyer認(rèn)為，SRI在當(dāng)時擁有了計算機(jī)研究的最高水平——“當(dāng)時，它能讓我做任何和計算機(jī)有關(guān)的互動，從語音識別、手寫識別到各種的人工智能以及虛擬現(xiàn)實�！�

1993年，Adam Cheyer在Phil Cohen 手下做第一個項目，Adam Cheyer將其稱為“開放式代理人架構(gòu)（OAA)”。彼時，真正的網(wǎng)頁瀏覽器還未誕生。

Adam Cheyer設(shè)想一個靠不斷增長的任務(wù)分配式的網(wǎng)頁服務(wù)（當(dāng)時我們將這種設(shè)想稱之為 「代理」 ），通過不同的網(wǎng)頁服務(wù)之間的競爭和合作，最后能完成用戶對其分配的任務(wù)。

由于OAA實際上是一個整合型的技術(shù)，使得Adam Cheyer能和當(dāng)時很多SRI的優(yōu)秀人才一起共事。

接下來的六年時間，Adam Cheyer和幾位同事David Martin、 Luc Julia、Didier Guzzon一起開發(fā)了五十多項應(yīng)用，每一項都或多或少集成了OAA 里分制的集成技術(shù)。比如，智能冰箱能為你找尋新的菜譜，并在線采購缺少的材料；比如你能通過電視應(yīng)用來控制你的家居家電，整理工作空間等等。你很難想象，這些如今看起來不過是某種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的東西其實早就存在于SRI的實驗室了。

時間來到1999年，Adam Cheyer離開了他熟悉的實驗室，進(jìn)入一家名為Verticalnet上市公司擔(dān)任工程部副總裁。對于這次跳槽，Adam Cheyer毫無掩飾地說：

“我那時候剛剛結(jié)婚，并希望能有錢買一所房子和養(yǎng)育自己的孩子。我認(rèn)為SRI的工資可能負(fù)擔(dān)不起這些。當(dāng)時，一個在硅谷的破舊小房子就要賣一百萬，這對于我來說是個無法負(fù)擔(dān)的數(shù)字�！�

重回實驗室

Adam Cheyer再回到SRI時，開始主導(dǎo)一個名叫CALO的項目。從SRI到上市公司再到SRI，Adam Cheyer不斷尋找真正的創(chuàng)新動力。在他看來，在AI實驗室，大部分好的idea從沒能被研發(fā)和應(yīng)用到真實世界里，但是在商業(yè)領(lǐng)域，迫于股東壓力，一個產(chǎn)品的立項和研發(fā)都有著精心的考量，然而這些都無法給技術(shù)帶來創(chuàng)新驅(qū)動。

而CALO看起來卻與眾不同——它是一個DARPA出資2億美元贊助的項目。在5年時間里，有差不多400名來自全國各地的最聰明的人投入到這個項目中，它的目標(biāo)很遠(yuǎn)大：把所有人工智能方面的人機(jī)互動接口整合成一個完整的類人的系統(tǒng)，還可以隨著環(huán)境自我學(xué)習(xí)和完善。即使不作代碼上的改動，系統(tǒng)也可以通過觀察用戶、人機(jī)交流和對所查所感進(jìn)行自我反饋而變得更智能。

（CALO的愿景）

不過當(dāng)時，很多人并不看好 CALO 項目。斯坦福大學(xué)副教授，科技預(yù)言家 Paul Saffo 稱：“人工智能的研究屢屢失敗，困難重重，正當(dāng)絕大多數(shù)人都認(rèn)為研究它純粹是在浪費時間之時，CALO 出現(xiàn)了�！�

面對質(zhì)疑聲，CALO用科技的力量證明了自己的價值。人工智能領(lǐng)域有很多獨立的分支，把它們整合到一起是一項無比艱巨的任務(wù)，但 CALO做到了。它們同時也證明了機(jī)器可以像人類一樣從自身經(jīng)歷中不斷學(xué)習(xí)。

過去，人工智能軟件的訓(xùn)練方式是 「in vitro」 型，即將機(jī)器學(xué)習(xí)算法用于一組固定的數(shù)據(jù)上，進(jìn)而判斷它處理信息的能力如何。而 CALO 則采用 「in vivo」 型，即通過讓其處理一系列不受控制的信息來達(dá)到訓(xùn)練的目的。

CALO 的負(fù)責(zé)人之一David Israel說：“從任何角度看，這個人工智能項目都是史無前例的�！倍鳤dam Cheyer將其稱之為人工智能領(lǐng)域的“曼哈頓計劃”。

Adam Cheyer的任務(wù)是將CALO項目下27支團(tuán)隊建造出的不同組件組合成一個完整的助理。每年，這個虛擬助理都要接受一次測試，來檢驗它在這一年的時間中都學(xué)到了什么。Adam Cheyer打造的這款虛擬助理（名字也是CALO）十分簡陋，離消費者的電腦與手機(jī)還有很遠(yuǎn)的距離。但CALO已經(jīng)可以完成許多原來只能由人類完成的任務(wù)了。

正是在CALO項目進(jìn)程中，Adam Cheyer的Siri正在孕育。

冥冥之中的注定Siri

語音助手背后的大部分想法和技術(shù)已經(jīng)以搜索形式存在好幾十年了，但對于它來說，突破的時刻是如何更進(jìn)一步整合現(xiàn)有的產(chǎn)品。換句話說，如何讓語音助手不再是AI實驗室博士們的小眾產(chǎn)品，要簡單到每個程序員都能快速整合到自己軟件中，隨后進(jìn)一步大規(guī)模地為全世界成千上萬的人提供精確的服務(wù)。

“在我看來，Siri是世界上第一個多領(lǐng)域，大規(guī)模應(yīng)用的對話性的助手。我覺得我們實現(xiàn)了這個領(lǐng)域里一個不可企及的夢�！盇dam Cheyer這樣評價Siri的開創(chuàng)性創(chuàng)新。

其實，Adam Cheyer一直在探索各種版本的Siri，最初的版本或許可以追溯到1993年的(OAA)系統(tǒng)，這是一個在類似iPad平板電腦上運行的系統(tǒng)，給一組可擴(kuò)展的網(wǎng)頁服務(wù)和應(yīng)用程序提供多模式（書寫筆和聲音）的界面，當(dāng)時整合的很多功能都能在十幾年后的iPhone 4S上找到“繼承者”，比如電子郵件、日歷、通訊錄、電話、地圖、提醒等等。Adam Cheyer正不斷優(yōu)化他的“孩子”——加入神奇功能的同時剔除不需要的無聊服務(wù)。

Adam Cheyer對于Siri的技術(shù)前景很有信心，但他并不清楚投資人怎么看。當(dāng)他和幾個公司合伙人前往有“西海岸華爾街”之稱的Sand Hill Road拜訪VC時，VC們給予了極高的評價，Adam Cheyer回憶說：“當(dāng)時我一直等著VC們把我們趕出來，但他們一致表示‘如果你能克服技術(shù)上的困難，在商業(yè)方面就沒有問題。’“

（Siri的三位創(chuàng)始人：Adam Cheyer、Dag Kittlaus、Tom Gruber）

VC的支持讓Adam Cheyer堅定了創(chuàng)業(yè)的決心。Adam Cheyer開始攻克Siri處理人類語言模棱兩可的難題。

當(dāng)人類語音輸入”在波士頓預(yù)訂一家四星級的餐館（book 4-star restaurant in Boston）“時？Siri怎么想？

（Siri背后的人工智能）

在美國，Book（預(yù)定）是一座城市的名字，Star（星級）也是。美國有八個叫做Boston的地方，我們說的到底是哪一個？Star Restaurant是一家餐館的名字，可是這個例子中我不是在找一家叫做Star Restaurant的餐館。我還記得第一次我們把這么多的數(shù)據(jù)源上傳到Siri，我在系統(tǒng)里輸入「重新開始（start over）」，Siri的回復(fù)是，「正在搜索路易斯安那州的Start城的Over公司」。

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